发力AI,恩智浦推出LPC5500微控制器和i.MX RT600跨界处理器

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上周五,恩智浦(NXP)在北京举办了一场产品介绍会,由恩智浦微控制器业务线全球资深产品经理曾劲涛对恩智浦于不久前推出的LPC550微控制器和i.MX RT500跨界除理器进行了重点介绍和展示。

▲LPC550微控制器DEMO(图源:NXP官方微信号)

首先,曾劲涛对恩智浦边缘智能环境(eIQ)进行了介绍。eIQ是一套全部的机器学习(ML)工具包,支持TensorFlow Lite、Caffe2和你这个神经网络框架,以及非神经ML算法。恩智浦基于eIQ推出了适用于基于边缘设备学习和本地执行的视觉、语音和异常检测模型的一键式除理方案,可提供构建全功能应用所需的软硬件,同時 允许客户再加本人的差异化功能,累似 可将语音识别模块再加到使用恩智浦视觉识别除理方案的产品上。

但是,曾劲涛分别介绍了恩智浦于今年10月在ArmTechCon2018上推出的LPC550微控制器和i.MX RT500跨界除理器。

LPC550平台是面向工业和物联网应用的多核Cortex-M33 MCU,采用单核和双核ArmCortex-M33及Arm TrustZone技术的微控制器平台。LPC550系列基于低功耗40nm嵌入式闪存工艺构建,使用CIFAR-10的CMSIS-NN性能基准,支持使用基于Cortex-M4F的Kinetis MCU依靠传统机器学习技术进行异常检测,旨在加快低成本安全边缘除理。

据介绍,Cortex-M33的主要特性之一是专用协除理器接口,它实现了紧耦合协除理器的高效集成,从而扩展了CPU的除理能力,同時 还保持全部的生态系统和工具链兼容性,可在提高性能的同時 做到功率预算低于累似 产品,最高达到90 CoreMarks?/mA,提供最多640KB闪存和320KB SRAM。恩智浦利用你这个专用协除理器接口来实现协除理器,累似 卷积、关联、矩阵运算、传递函数和滤波等,用于加快关键的机器学习和DSP功能的执行时延,与在Cortex-M33上执行相比,性能提升达10倍。协除理器还进一步利用常见CMSIS-DSP库调用(API)来复杂化客户代码移植。此外,恩智浦的自动可编程逻辑单元用于分担并执行用户定义任务,从而增强实时并行性能。

i.MX RT500跨界平台是面向实时机器学习(ML)/人工智能(AI)应用的能效优化Cortex-M33/DSP MCU,采用最高50MHz的Cortex-M33和500MHz的Cadence Tensilica HiFi 4 DSP,采用28nm FD-SOI技术,提供最多4.5MB的共享片上SRAM,可在超低功耗的边缘除理应用中提供高性能语音和音频,为DSP提供有1个 32位MAC、矢量浮点功能单元、256位宽访问数据总线,以及特殊激活函数(累似 Sigmoid等传递函数)的DSP扩展。

据曾劲涛介绍,在LPC550微控制器和i.MX RT500跨界除理器这两款新产品中,新安全功能成为主要亮点。两款产品集成了基准安全功能,具有不可变硬件“信任根”的安全引导、基于SRAM PUF技术的唯一密钥存储、基于证书的安全调试身份验证、AES-256和SHA2-256加速,以及面向安全云至边缘通信的DICE安全标准实施。ECC和RSA算法的专用非对称加速器进一步加快了公钥基础设施(PKI)或非对称加密的时延。除了SRAM PUF之外,i.MX RT500还包括可选的基于Fuse的根密钥存储机制,以实现安全引导和加密操作。

此外据了解,恩智浦接下来有三个小投资方向,分别为:汽车、工业和IOT、移动和通信基础设施。